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FIGSPEC

미세 초분광 시스템

현미경과 이미징 분광기의 장점을 결합하여, 언제든지 미세 이미지의 초분광 데이터를 손쉽게 획득할 수 있습니다. 기존의 생물 현미경, 형광 현미경, 입체 현미경, 금속 현미경 등을 개조하여, 일반 현미경을 초분광 현미경으로 간편하게 변환할 수 있습니다.

또한, 고객의 요구에 맞춘 맞춤형 현미경 모델 제작이 가능합니다.

FigSpec® 시리즈 분광 영상 장비는 일반 영상 카메라와 하이퍼스펙트럴 카메라를 통합하여, 샘플 이미지를 신속하게 프리뷰하고 이미지 요구 사항을 만족하면, 하이퍼스펙트럴 카메라를 통해 정밀한 초분광 데이터를 수집합니다. 이를 통해 더욱 효율적이고 정교한 분석이 가능합니다.


<시스템 구성>

- 하이퍼스펙트럴 이미징 분광카메라 (옵션 모델: FS-20 / FS-22/ FS-23)

- 렌즈

- 현미경(제조사 및 모델 자유 선택 가능)

- 응용 소프트웨어(PC용)



<적용 사례>


위암 조직의 하이퍼스펙트럴 탐지

· 위암 조직 마커 및 위암 세포 마커 분석

· 위암 조직과 정상 조직 간의 분광 파생값(스펙트럴 derivative) 비교



하이퍼스펙트럴 기반 위암 진단 절차

1. 병리 조직의 하이퍼스펙트럴 데이터 획득

· 준비된 병리 조직 슬라이드로부터 하이퍼스펙트럴 데이터 수집


2. 소영역 이미지의 분류 및 진단

· 소규모 이미지 샘플 생성

· Trans-CNN-2 모델을 활용한 암 여부 분류

· 암 존재 여부 판단(Y/N)


3. 암 조직 특징 추출

· 분광 특성(Spectral features) 분석

· 비지도 학습(unsupervised clustering)을 통한 조직 군집화


4. 암 조직의 분광 분류

· 암 조직과 정상 조직의 분류

· 2D-CNN-1 네트워크를 이용한 분광 기반 조직 구분


5. 통합 진단 결과 제시




하이퍼스펙트럴 기술 기반 병리 슬라이드의 가상 염색(Virtual Staining)

1. 무염색(unstained) 조직의 하이퍼스펙트럴 의사색(pseudocolor) 이미지
· 하이퍼스펙트럴 카메라로 취득한 무염색 조직의 스펙트럼 데이터를 기반으로 의사색 이미지로 시각화한 결과
· 염색 과정을 거치지 않아도 조직 구조를 식별할 수 있는 기본 정보를 제공

2. 비지도 클러스터링(Unsupervised Clustering)을 이용한 가상 염색(오른쪽 상단)
· A, B, C, D: 서로 다른 클러스터 기반 가상 염색 결과
· 하이퍼스펙트럴 스펙트럼 패턴을 활용하여 조직 유형을 자동으로 분리
· H&E 염색 없이도 세포 구조와 조직 패턴을 표현 가능

3. 비지도 클러스터링 + 스펙트럼 이미지 결합 가상 염색(왼쪽 하단)
· 클러스터링 결과와 분광 정보를 결합하여 더 정교하고 직관적인 가상 염색 이미지를 생성
· 실제 병리 조직 염색(H&E)에 가까운 색 표현 구현 가능

4. 가상 염색 이미지 vs H&E 염색 이미지 비교 (오른쪽 하단)
A: 하이퍼스펙트럴 기반 가상 염색 이미지
B: 실제 H&E(Hematoxylin & Eosin) 염색 이미지
· 두 영상은 세포 구조, 핵 형태, 조직 패턴 등에서 매우 유사한 결과를 보여줌
· 하이퍼스펙트럴 기술이 무염색 조직에서도 H&E 수준의 정보를 제공할 수 있음을 입증



 


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